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Prediction of flow characteristics in the bubble column reactor by the artificial pheromone-based communication of biological ants

  • A novel combination of the ant colony optimization algorithm (ACO)and computational fluid dynamics (CFD) data is proposed for modeling the multiphase chemical reactors. The proposed intelligent model presents a probabilistic computational strategy for predicting various levels of three-dimensional bubble column reactor (BCR) flow. The results prove an enhanced communication between ant colonyA novel combination of the ant colony optimization algorithm (ACO)and computational fluid dynamics (CFD) data is proposed for modeling the multiphase chemical reactors. The proposed intelligent model presents a probabilistic computational strategy for predicting various levels of three-dimensional bubble column reactor (BCR) flow. The results prove an enhanced communication between ant colony prediction and CFD data in different sections of the BCR.…zeige mehrzeige weniger

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    Gefördert durch das Programm Open Access Publizieren der DFG und den Publikationsfonds der Bauhaus-Universität Weimar.

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Metadaten
Dokumentart:Artikel (Wissenschaftlicher)
Verfasserangaben: Shahaboddin ShamshirbandORCiD, Meisam BabanezhadORCiD, Amir MosaviORCiD, Narjes NabipourORCiD, Eva Hajnal, Laszlo Nadai, Kwok-Wing ChauORCiD
DOI (Zitierlink):https://doi.org/10.1080/19942060.2020.1715842Zitierlink
URN (Zitierlink):https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:wim2-20200227-41013Zitierlink
URL:https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19942060.2020.1715842
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics
Verlag:Taylor & Francis
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):21.02.2020
Datum der Erstveröffentlichung:03.02.2020
Datum der Freischaltung:27.02.2020
Veröffentlichende Institution:Bauhaus-Universität Weimar
Institute und Partnereinrichtugen:Fakultät Bauingenieurwesen / Institut für Strukturmechanik (ISM)
Jahrgang:2020
Ausgabe / Heft:volume 14, issue 1
Seitenzahl:13
Erste Seite:367
Letzte Seite:378
Freies Schlagwort / Tag:OA-Publikationsfonds2020
Bubble column reactor; Machine learning; ant colony optimization algorithm (ACO); big data; computational fluid dynamics (CFD); flow pattern
GND-Schlagwort:Maschinelles Lernen
DDC-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik
BKL-Klassifikation:54 Informatik
Open Access Publikationsfonds:Open-Access-Publikationsfonds 2020
Lizenz (Deutsch):License Logo Creative Commons 4.0 - Namensnennung (CC BY 4.0)