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EVALUATION OF THE METRIC TRIFOCAL TENSOR FOR RELATIVE THREE-VIEW ORIENTATION

  • In photogrammetry and computer vision the trifocal tensor is used to describe the geometric relation between projections of points in three views. In this paper we analyze the stability and accuracy of the metric trifocal tensor for calibrated cameras. Since a minimal parameterization of the metric trifocal tensor is challenging, the additional constraints of the interior orientation are appliedIn photogrammetry and computer vision the trifocal tensor is used to describe the geometric relation between projections of points in three views. In this paper we analyze the stability and accuracy of the metric trifocal tensor for calibrated cameras. Since a minimal parameterization of the metric trifocal tensor is challenging, the additional constraints of the interior orientation are applied to the well-known projective 6-point and 7-point algorithms for three images. The experimental results show that the linear 7-point algorithm fails for some noise-free degenerated cases, whereas the minimal 6-point algorithm seems to be competitive even with realistic noise.…zeige mehrzeige weniger

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Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Verfasserangaben: Volker RodehorstORCiDGND
DOI (Zitierlink):https://doi.org/10.25643/bauhaus-universitaet.2817Zitierlink
URN (Zitierlink):https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:wim2-20170314-28178Zitierlink
ISSN:1611-4086
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Digital Proceedings, International Conference on the Applications of Computer Science and Mathematics in Architecture and Civil Engineering : July 20 - 22 2015, Bauhaus-University Weimar
Herausgeber: Klaus GürlebeckGND, Tom LahmerORCiDGND
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):04.03.2017
Datum der Erstveröffentlichung:28.08.2015
Datum der Freischaltung:14.03.2017
Veröffentlichende Institution:Bauhaus-Universität Weimar
Urhebende Körperschaft:Bauhaus-Universität Weimar
Institute und Partnereinrichtugen:Fakultät Bauingenieurwesen / Professur Computer Vision in Engineering
Seitenzahl:7
Freies Schlagwort / Tag:Data, information and knowledge modeling in civil engineering; Function theoretic methods and PDE in engineering sciences; Mathematical methods for (robotics and) computer vision; Numerical modeling in engineering; Optimization in engineering applications
GND-Schlagwort:Angewandte Informatik; Angewandte Mathematik; Building Information Modeling; Computerunterstütztes Verfahren
DDC-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 000 Informatik, Wissen, Systeme
500 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
BKL-Klassifikation:31 Mathematik / 31.80 Angewandte Mathematik
56 Bauwesen / 56.03 Methoden im Bauingenieurwesen
Sammlungen:Bauhaus-Universität Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar, 20. 2015
Lizenz (Deutsch):License Logo Creative Commons 4.0 - Namensnennung-Nicht kommerziell (CC BY-NC 4.0)