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PARAMETER IDENTIFICATION APPLYING IN COMPLEX THERMO-HYDRO-MECHANICAL PROBLEMS LIKE THE DESIGN OF BUFFER ELEMENTS

  • This study contributes to the identification of coupled THM constitutive model parameters via back analysis against information-rich experiments. A sampling based back analysis approach is proposed comprising both the model parameter identification and the assessment of the reliability of identified model parameters. The results obtained in the context of buffer elements indicate that sensitiveThis study contributes to the identification of coupled THM constitutive model parameters via back analysis against information-rich experiments. A sampling based back analysis approach is proposed comprising both the model parameter identification and the assessment of the reliability of identified model parameters. The results obtained in the context of buffer elements indicate that sensitive parameter estimates generally obey the normal distribution. According to the sensitivity of the parameters and the probability distribution of the samples we can provide confidence intervals for the estimated parameters and thus allow a qualitative estimation on the identified parameters which are in future work used as inputs for prognosis computations of buffer elements. These elements play e.g. an important role in the design of nuclear waste repositories.zeige mehrzeige weniger

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Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Verfasserangaben: Long Nguyen-Tuan, Tom LahmerORCiDGND, Maria Datcheva, Eugenia Stoimenova, Tom Schanz
DOI (Zitierlink):https://doi.org/10.25643/bauhaus-universitaet.2816Zitierlink
URN (Zitierlink):https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:wim2-20170314-28162Zitierlink
ISSN:1611-4086
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Digital Proceedings, International Conference on the Applications of Computer Science and Mathematics in Architecture and Civil Engineering : July 20 - 22 2015, Bauhaus-University Weimar
Herausgeber: Klaus GürlebeckGND, Tom LahmerORCiDGND
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):04.03.2017
Datum der Erstveröffentlichung:28.08.2015
Datum der Freischaltung:14.03.2017
Veröffentlichende Institution:Bauhaus-Universität Weimar
Urhebende Körperschaft:Bauhaus-Universität Weimar
Institute und Partnereinrichtugen:Fakultät Bauingenieurwesen / Institut für Strukturmechanik (ISM)
Fakultät Bauingenieurwesen / Professur Stochastik und Optimierung
Seitenzahl:6
Freies Schlagwort / Tag:Data, information and knowledge modeling in civil engineering; Function theoretic methods and PDE in engineering sciences; Mathematical methods for (robotics and) computer vision; Numerical modeling in engineering; Optimization in engineering applications
GND-Schlagwort:Angewandte Informatik; Angewandte Mathematik; Building Information Modeling; Computerunterstütztes Verfahren
DDC-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 000 Informatik, Wissen, Systeme
500 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
BKL-Klassifikation:31 Mathematik / 31.80 Angewandte Mathematik
56 Bauwesen / 56.03 Methoden im Bauingenieurwesen
Sammlungen:Bauhaus-Universität Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar, 20. 2015
Lizenz (Deutsch):License Logo Creative Commons 4.0 - Namensnennung-Nicht kommerziell (CC BY-NC 4.0)