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SELECTION AND SCALING OF GROUND MOTION RECORDS FOR SEISMIC ANALYSIS USING AN OPTIMIZATION ALGORITHM

  • The nonlinear time history analysis and seismic performance based methods require a set of scaled ground motions. The conventional procedure of ground motion selection is based on matching the motion properties, e.g. magnitude, amplitude, fault distance, and fault mechanism. The seismic target spectrum is only used in the scaling process following the random selection process. Therefore, the aimThe nonlinear time history analysis and seismic performance based methods require a set of scaled ground motions. The conventional procedure of ground motion selection is based on matching the motion properties, e.g. magnitude, amplitude, fault distance, and fault mechanism. The seismic target spectrum is only used in the scaling process following the random selection process. Therefore, the aim of the paper is to present a procedure to select a sets of ground motions from a built database of ground motions. The selection procedure is based on running an optimization problem using Dijkstra’s algorithm to match the selected set of ground motions to a target response spectrum. The selection and scaling procedure of optimized sets of ground motions is presented by examining the analyses of nonlinear single degree of freedom systems.…zeige mehrzeige weniger

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Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Verfasserangaben: Ghada Karaki
DOI (Zitierlink):https://doi.org/10.25643/bauhaus-universitaet.2805Zitierlink
URN (Zitierlink):https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:wim2-20170314-28058Zitierlink
ISSN:1611-4086
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Digital Proceedings, International Conference on the Applications of Computer Science and Mathematics in Architecture and Civil Engineering : July 20 - 22 2015, Bauhaus-University Weimar
Herausgeber: Klaus GürlebeckGND, Tom LahmerORCiDGND
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):03.03.2017
Datum der Erstveröffentlichung:28.08.2015
Datum der Freischaltung:14.03.2017
Veröffentlichende Institution:Bauhaus-Universität Weimar
Urhebende Körperschaft:Bauhaus-Universität Weimar
Institute und Partnereinrichtugen:Bauhaus-Universität Weimar / In Zusammenarbeit mit der Bauhaus-Universität Weimar
Seitenzahl:7
Freies Schlagwort / Tag:Data, information and knowledge modeling in civil engineering; Function theoretic methods and PDE in engineering sciences; Mathematical methods for (robotics and) computer vision; Numerical modeling in engineering; Optimization in engineering applications
GND-Schlagwort:Angewandte Informatik; Angewandte Mathematik; Building Information Modeling; Computerunterstütztes Verfahren
DDC-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 000 Informatik, Wissen, Systeme
500 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
BKL-Klassifikation:31 Mathematik / 31.80 Angewandte Mathematik
56 Bauwesen / 56.03 Methoden im Bauingenieurwesen
Sammlungen:Bauhaus-Universität Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar, 20. 2015
Lizenz (Deutsch):License Logo Creative Commons 4.0 - Namensnennung-Nicht kommerziell (CC BY-NC 4.0)