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SOLVABILITY EXPLORATION OF SEGMENTATION PROBLEM WITH LINEAR CONVOLUTION ALGORITHMS

  • The paper is dedicated to decidability exploration of market segmentation problem with the help of linear convolution algorithms. Mathematical formulation of this problem represents interval task of bipartite graph cover by stars. Vertices of the first partition correspond to types of commodities, vertices of the second – to customers groups. Appropriate method is offered for interval problemThe paper is dedicated to decidability exploration of market segmentation problem with the help of linear convolution algorithms. Mathematical formulation of this problem represents interval task of bipartite graph cover by stars. Vertices of the first partition correspond to types of commodities, vertices of the second – to customers groups. Appropriate method is offered for interval problem reduction to two-criterion task that has one implemented linear convolution algorithm. Unsolvability with the help of linear convolution algorithm of multicriterion, and consequently interval, market segmentation problem is proved.zeige mehrzeige weniger

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Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Verfasserangaben: V. A. Perepelitsa, F.B. Tebueva, Timour Shenkao
DOI (Zitierlink):https://doi.org/10.25643/bauhaus-universitaet.2999Zitierlink
URN (Zitierlink):https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:wim2-20170327-29999Zitierlink
URL:http://euklid.bauing.uni-weimar.de/ikm2006/index.php_lang=de&what=papers.html
Herausgeber: Klaus GürlebeckGND, Carsten KönkeORCiDGND
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):25.03.2017
Datum der Erstveröffentlichung:14.07.2006
Datum der Freischaltung:27.03.2017
Veröffentlichende Institution:Bauhaus-Universität Weimar
Urhebende Körperschaft:Bauhaus-Universität Weimar
Institute und Partnereinrichtugen:Bauhaus-Universität Weimar / In Zusammenarbeit mit der Bauhaus-Universität Weimar
Seitenzahl:13
GND-Schlagwort:Architektur <Informatik>; CAD; Computerunterstütztes Verfahren
DDC-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
BKL-Klassifikation:56 Bauwesen / 56.03 Methoden im Bauingenieurwesen
Sammlungen:Bauhaus-Universität Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar, 17. 2006
Lizenz (Deutsch):License Logo Creative Commons 4.0 - Namensnennung-Nicht kommerziell (CC BY-NC 4.0)