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CONSTITUTIVE MODELS FOR SUBSOIL IN THE CONTEXT OF STRUCTURAL ANALYSIS IN CONSTRUCTION ENGINEERING

  • Parameters of constitutive models are obtained generally comparing the results of forward numerical simulations to measurement data. Mostly the parameter values are varied by trial-and-error in order to reach an improved fit and obtain plausible results. However, the description of complex soil behavior requires advanced constitutive models where the rising complexity of these models mainlyParameters of constitutive models are obtained generally comparing the results of forward numerical simulations to measurement data. Mostly the parameter values are varied by trial-and-error in order to reach an improved fit and obtain plausible results. However, the description of complex soil behavior requires advanced constitutive models where the rising complexity of these models mainly increases the number of unknown constitutive parameters. Thus an efficient identification "by hand" becomes quite difficult for most practical geotechnical problems. The main focus of this article is on finding a vector of parameters in a given search space which minimizes discrepancy between measurements and the associated numerical result. Classically, the parameter values are estimated from laboratory tests on small samples (triaxial tests or oedometer tests). For this purpose an automatic population-based approach is present to determine the material parameters for reconstituted and natural Bothkennar Clay. After the identification a statistical assessment is carried out of numerical results to evaluate different constitutive models. On the other side a geotechnical problem, stone columns under an embankment, is treated in a well instrumented field trial in Klagenfurt, Austria. For the identification purpose there are measurements from multilevel-piezometers, multilevel-extensometers and horizontal inclinometer. Based on the simulation of the stone columns in a FE-Model the identification of the constitutive parameters is similar to the experimental tests by minimizing the absolute error between measurement and numerical curves.zeige mehrzeige weniger

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Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Verfasserangaben: Tina Knabe
DOI (Zitierlink):https://doi.org/10.25643/bauhaus-universitaet.2862Zitierlink
URN (Zitierlink):https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:wim2-20170314-28628Zitierlink
URL:http://euklid.bauing.uni-weimar.de/ikm2009/paper.html
ISSN:1611-4086
Herausgeber: Klaus GürlebeckGND, Carsten KönkeORCiDGND
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):14.03.2017
Datum der Erstveröffentlichung:14.07.2010
Datum der Freischaltung:14.03.2017
Veröffentlichende Institution:Bauhaus-Universität Weimar
Urhebende Körperschaft:Bauhaus-Universität Weimar
Institute und Partnereinrichtugen:Fakultät Bauingenieurwesen / Graduiertenkolleg 1462
Seitenzahl:16
Freies Schlagwort / Tag:Computer Science Models in Engineering; Multiscale and Multiphysical Models; Scientific Computing
GND-Schlagwort:Angewandte Informatik; Angewandte Mathematik; Architektur <Informatik>; Computerunterstütztes Verfahren
DDC-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 000 Informatik, Wissen, Systeme
500 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
BKL-Klassifikation:31 Mathematik / 31.80 Angewandte Mathematik
56 Bauwesen / 56.03 Methoden im Bauingenieurwesen
Sammlungen:Bauhaus-Universität Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar / Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen, IKM, Weimar, 18. 2009
Lizenz (Deutsch):License Logo Creative Commons 4.0 - Namensnennung-Nicht kommerziell (CC BY-NC 4.0)