Worteinbettung als semantisches Feature in der argumentativen Analyse
- Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Nutzung von Worteinbettungen in der automatischen Analyse von argumentativen Texten. Die Arbeit diskutiert wichtige Einstellungen des Einbettungsverfahren sowie diverse Anwendungsmethoden der eingebetteten Wortvektoren für drei Aufgaben der automatischen argumentativen Analyse: Textsegmentierung, Argumentativitäts-Klassifikation und Relationenfindung. MeineDiese Arbeit beschäftigt sich mit der Nutzung von Worteinbettungen in der automatischen Analyse von argumentativen Texten. Die Arbeit diskutiert wichtige Einstellungen des Einbettungsverfahren sowie diverse Anwendungsmethoden der eingebetteten Wortvektoren für drei Aufgaben der automatischen argumentativen Analyse: Textsegmentierung, Argumentativitäts-Klassifikation und Relationenfindung. Meine Experimente auf zwei Standard-Argumentationsdatensätzen zeigen die folgenden Haupterkenntnisse: Bei der Textsegmentierung konnten keine Verbesserungen erzielt werden, während in der Argumentativitäts-Klassifikation und der Relationenfindung sich kleine Erfolge gezeigt haben und weitere bestimmte Forschungsthesen bewahrheitet werden konnten. In der Diskussion wird darauf eingegangen, warum bei der einfachen Worteinbettung in der argumentativen Analyse sich kaum nutzbare Ergebnisse erzielen lassen konnten, diese sich aber in Zukunft durch erweiterte Worteinbettungsverfahren verbessern können.…
Dokumentart: | Bachelorarbeit |
---|---|
Verfasserangaben: | Master of Science Kevin LangORCiD |
DOI (Zitierlink): | https://doi.org/10.25643/bauhaus-universitaet.3934Zitierlink |
URN (Zitierlink): | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:wim2-20190617-39343Zitierlink |
Gutachter: | Benno SteinORCiDGND |
Betreuer: | Johannes KieselORCiD |
Sprache: | Deutsch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 07.06.2019 |
Datum der Erstveröffentlichung: | 22.03.2016 |
Datum der Abschlussprüfung: | 22.03.2016 |
Datum der Freischaltung: | 17.06.2019 |
Veröffentlichende Institution: | Bauhaus-Universität Weimar |
Titel verleihende Institution: | Bauhaus-Universität Weimar, Fakultät Medien |
Institute und Partnereinrichtugen: | Fakultät Medien / Professur Content Management und Webtechnologien |
Seitenzahl: | 54 |
Freies Schlagwort / Tag: | Worteinbettung |
GND-Schlagwort: | Argumentation |
DDC-Klassifikation: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke |
BKL-Klassifikation: | 54 Informatik |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons 4.0 - Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen (CC BY-SA 4.0) |