MetadatenDokumentart: | Artikel (Wissenschaftlicher) |
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Verfasserangaben: | Dr. Amir MosaviORCiD, Bahman NajafiORCiDGND, Sina Faizollahzadeh ArdabiliORCiD, Shahaboddin ShamshirbandORCiD, Timon RabczukORCiDGND |
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DOI (Zitierlink): | https://doi.org/10.3390/en11040860Zitierlink |
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URN (Zitierlink): | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:wim2-20180507-37467Zitierlink |
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URL: | http://www.mdpi.com/1996-1073/11/4/860 |
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Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Energies |
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Verlag: | MDPI |
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Verlagsort: | Basel |
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Sprache: | Englisch |
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Datum der Veröffentlichung (online): | 07.04.2018 |
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Datum der Erstveröffentlichung: | 07.04.2018 |
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Datum der Freischaltung: | 07.05.2018 |
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Veröffentlichende Institution: | Bauhaus-Universität Weimar |
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Institute und Partnereinrichtugen: | Fakultät Bauingenieurwesen / Institut für Strukturmechanik (ISM) |
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Jahrgang: | 2018 |
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Ausgabe / Heft: | 11, 4 |
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Seitenzahl: | 18 |
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Freies Schlagwort / Tag: | OA-Publikationsfonds2018 ANN modeling; Artificial Intelligence; biodiesel; diesel engines; energy, exergy; mathematical modeling |
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GND-Schlagwort: | Biodiesel |
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DDC-Klassifikation: | 300 Sozialwissenschaften / 330 Wirtschaft / 333 Boden- und Energiewirtschaft |
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| 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften / 621 Angewandte Physik |
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BKL-Klassifikation: | 48 Land- und Forstwirtschaft / 48.30 Natürliche Ressourcen |
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| 52 Maschinenbau, Energietechnik, Fertigungstechnik / 52.56 Regenerative Energieformen, alternative Energieformen |
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Open Access Publikationsfonds: | Open-Access-Publikationsfonds 2018 |
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Lizenz (Deutsch): | Creative Commons 4.0 - Namensnennung (CC BY 4.0) |
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