TY  - CHAP
A1  - Schirmer, Ulrike
A1  - Kleiner, Florian
A1  - Osburg, Andrea
T1  - Objektive Oberflächenbewertung von (P)SCC-Sichtbeton mittels automatisierter Analyse von Bilddaten
T2  - Tagung Bauchemie der GDCH-Fachgruppe Bauchemie, 30. September - 2. Oktober 2019 in Aachen
N2  - Sichtbeton ist aufgrund seiner Vielfältigkeit in der Formgebung eines der am meisten verbreiteten Gestaltungsmittel der modernen Architektur und optimal für neue Bauweisen sowie steigende Anforderungen an das Erscheinungsbild öffentlicher Bauwerke geeignet. Die Herstellung qualitativ hochwertiger Sichtbetonoberflächen hängt im hohen Maße von den Wechselwirkungen zwischen Beton und Trennmittel, zwischen Trennmittel und Schalmaterial, sowie von der Applikationsart und -menge des Trennmittels ab. In Laborversuchen wurden diese Einflüsse auf die Sichtbetonoberflächen eines polymermodifizierten selbstverdichtenden Betons (PSCC) im Vergleich zu einem herkömmlichen selbstverdichtenden Beton (SCC) untersucht. Im Rahmen dieser Arbeiten wurde eine Methode zur Beurteilung der Sichtbetonqualität entwickelt, mit welcher Ausschlusskriterien, wie maximale Porosität und Gleichmäßigkeit, objektiv und automatisiert bestimmt werden können. Veränderungen dieser Werte durch Witterungseinflüsse ließen zudem erste Rückschlüsse auf die Dauerhaftigkeit der Sichtbetonoberflächen zu.
KW  - Sichtbeton
KW  - Bildanalyse
KW  - Qualitätskontrolle
KW  - Sichtbeton
KW  - Oberflächenanalyse
KW  - Oberflächenporosität
Y1  - 2019
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:gbv:wim2-20211004-45104
SN  - 978-3-947197-13-2
N1  - GDCh-Monographie ; Band 54
PB  - Gesellschaft Deutscher Chemiker
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Jiang, Mingze
A1  - Rößler, Christiane
A1  - Wellmann, Eva
A1  - Klaver, Jop
A1  - Kleiner, Florian
A1  - Schmatz, Joyce
T1  - Workflow for high-resolution phase segmentation of cement clinker fromcombined BSE image and EDX spectral data
JF  - Journal of Microscopy
N2  - Burning of clinker is the most influencing step of cement quality during the production process. Appropriate characterisation for quality control and decision-making is therefore the critical point to maintain a stable production but also for the development of alternative cements. Scanning electron microscopy (SEM) in combination with energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX) delivers spatially resolved phase and chemical information for cement clinker. This data can be used to quantify phase fractions and chemical composition of identified phases.

The contribution aims to provide an overview of phase fraction quantification by semi-automatic phase segmentation using high-resolution backscattered electron (BSE) images and lower-resolved EDX element maps. Therefore, a tool for image analysis was developed that uses state-of-the-art algorithms for pixel-wise image segmentation and labelling in combination with a decision tree that allows searching for specific clinker phases. Results show that this tool can be applied to segment sub-micron scale clinker phases and to get a quantification of all phase fractions. In addition, statistical evaluation of the data is implemented within the tool to reveal whether the imaged area is representative for all clinker phases.
KW  - Zementklinker
KW  - Bildsegmentierung
KW  - Rasterelektronenmikroskopie
KW  - cement clinker
KW  - image segmentation
KW  - EDX
KW  - superpixel
Y1  - 2021
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:gbv:wim2-20211215-45449
UR  - https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/jmi.13072
VL  - 2021
SP  - 1
EP  - 7
PB  - Wiley-Blackwell
CY  - Oxford
ER  -