TY  - THES
A1  - Keitel, Holger
T1  - Bewertungsmethoden für die Prognosequalität von Kriechmodellen des Betons
T1  - Evaluation Methods for Prediction Quality of Concrete Creep Models
N2  - Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von Methoden, mit denen die Prognosequalität von Kriechmodellen des Betons bestimmt werden kann. Die Methoden werden in zwei Ausgangsszenarien unterschieden: die Bewertung ohne und die Bewertung mit Verwendung von spezifischen Versuchsdaten zum Kriechverhalten des Betons. Die Modellqualität wird anhand der Gesamtunsicherheit der prognostizierten Kriechnachgiebigkeit quantifiziert. Die Unsicherheit wird für die Kriechprognose ohne Versuchsdaten über eine Unsicherheitsanalyse unter Berücksichtigung korrelierter Eingangsparameter ermittelt. Bei der Verwendung experimenteller Daten werden die stochastischen Eigenschaften der Modellparameter mittels Bayesian Updating bestimmt. Die Bewertung erfolgt erneut basierend auf einer Unsicherheitsanalyse sowie alternativ mittels Modellselektion nach Bayes.
Weiterhin wird eine auf Graphentheorie und Sensitivitätsanalysen basierende Methode zur Bewertung von gekoppelten Partialmodellen entwickelt. Damit wird der Einfluss eines Partialmodells auf das Verhalten einer globalen Tragstruktur quantifiziert, Interaktionen von Partialmodellen festgestellt und ein Maß für die Qualität eines Gesamtmodells ermittelt.
N2  - The goal of this doctoral thesis is the development of methods for the evaluation of the prediction quality of concrete creep models. The methods are distinguished into two scenarios: the evaluation with and without experimental data about the creep behavior of concrete. The model quality is quantified by the total uncertainty of the predicted creep compliance. The uncertainty of the creep prognosis without using measurement data is quantified by an uncertainty analysis taking into account the parameter correlation. When experimental data is considered the stochastic properties of the creep model parameters are found by means of Bayesian Updating. The evaluation is once more based on an uncertainty analysis or, alternatively, applying Bayesian model selection. 
Further, an assessment method of coupled partial models based on graph theory and sensitivity analysis is developed. Therewith, the influence of classes of partial models on the global model response is quantified, interactions of partial models are detected, and a measure for the quality of the global model is derived.
T3  - Schriftenreihe des DFG Graduiertenkollegs 1462 Modellqualitäten // Graduiertenkolleg Modellqualitäten <Weimar> - 2 
KW  - Kriechen
KW  - Bewertung
KW  - Prognosequalität
KW  - Bayes-Inferenz
KW  - Unsicherheitsanalyse
KW  - Gekoppelte Modelle
KW  - Coupled models
KW  - Bewertungsmethode
KW  - Evaluation methods
Y1  - 2012
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:gbv:wim2-20120207-15569
SN  - 978-3-86068-466-5
PB  - Verlag der Bauhaus-Universität Weimar
CY  - Weimar
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Keitel, Holger
A1  - Dimmig-Osburg, Andrea
A1  - Zabel, Volkmar
ED  - Gürlebeck, Klaus
ED  - Könke, Carsten
T1  - CHARACTERIZATION OF TIME-DEPENDENT DEFORMATIONS OF POLYMER CEMENT CONCRETE (PCC)
N2  - Tests on Polymer Modified Cement Concrete (PCC) have shown significant large creep deformation. The reasons for that as well as additional material phenomena are explained in the following paper. Existing creep models developed for standard concrete are studied to determine the time-dependent deformations of PCC. These models are: model B3 by Bažant and Bajewa, the models according to Model Code 90 and ACI 209 as well as model GL2000 by Gardner and Lockman. The calculated creep strains are compared to existing experimental data of PCC and the differences are pointed out. Furthermore, an optimization of the model parameters is performed to fit the models to the experimental data to achieve a better model prognosis.
KW  - Angewandte Informatik
KW  - Angewandte Mathematik
KW  - Architektur <Informatik>
KW  - Computerunterstütztes Verfahren
KW  - Computer Science Models in Engineering; Multiscale and Multiphysical Models; Scientific Computing
Y1  - 2010
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:gbv:wim2-20170314-28552
UR  - http://euklid.bauing.uni-weimar.de/ikm2009/paper.html
SN  - 1611-4086
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Keitel, Holger
A1  - Karaki, Ghada
A1  - Lahmer, Tom
A1  - Nikulla, Susanne
A1  - Zabel, Volkmar
T1  - Evaluation of coupled partial models in structural engineering using graph theory and sensitivity analysis
JF  - Engineering structures
N2  - Evaluation of coupled partial models in structural engineering using graph theory and sensitivity analysis
KW  - Angewandte Mathematik
KW  - Stochastik
KW  - Strukturmechanik
Y1  - 2011
SP  - 3726
EP  - 3736
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Vu-Bac, N.
A1  - Lahmer, Tom
A1  - Keitel, Holger
A1  - Zhao, Jun-Hua
A1  - Zhuang, Xiaoying
A1  - Rabczuk, Timon
T1  - Stochastic predictions of bulk properties of amorphous polyethylene based on molecular dynamics simulations
JF  - Mechanics of Materials
N2  - Stochastic predictions of bulk properties of amorphous polyethylene based on molecular dynamics simulations
KW  - Angewandte Mathematik
KW  - Stochastik
KW  - Strukturmechanik
Y1  - 2014
SP  - 70
EP  - 84
ER  -