TY  - RPRT
A1  - Smarsly, Kay
A1  - Wiggenbrock, Jens
T1  - Automatisierte Planung von digitalen Hochgeschwindigkeitsnetzen
N2  - Der Ausbau von digitalen Hochgeschwindigkeitsnetzen ist gekennzeichnet durch neuartige Anforderungen an den Planungsprozess. Diese Anforderungen erfordern wiederum den Einsatz von neuartigen Paradigmen, die eine effiziente und zugleich genaue Planung von flächendeckenden Glasfasernetzen ermöglichen. Hierbei können wiederkehrende Planungsaufgaben durch eine gezielte computergestützte Automatisierung effizienter und genauer ausgeführt, als es mit bisherigen Planungskonzepten möglich ist. Dieses Arbeitspapier beschreibt die computergestützte Ausführung eines Planungsprozesses auf Basis von fünf grundlegenden, iterativen Planungsschritten und gibt Empfehlungen für eine effiziente und genaue Planung von Glasfasernetzen. Der hier vorgestellte Ansatz ermöglicht es Netzbetreibern und Investoren, den Ausbau beliebiger Siedlungs- und Gewerbegebiete auf der zuverlässigen Basis von belastbarem Faktenwissen wirtschaftlich zu priorisieren.
KW  - Kostenoptimierung
KW  - Breitbandausbau
KW  - Gigabit
KW  - Planung
KW  - FTTx
KW  - 5G
KW  - Visualisierung
KW  - Infrastruktur
KW  - Glasfaser
KW  - Hochgeschwindigkeitsnetz
Y1  - 2017
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:gbv:wim2-20170828-33095
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - El-Rayes, Khaled
A1  - Hyari, Khalied
T1  - A Multi-objective Model for Optimizing Construction Planning of Repetitive Infrastructure Projects
N2  - This paper presents the development of a model for optimizing resource utilization in repetitive infrastructure projects. The model provides the capability of simultaneous minimization of both project duration and work interruptions for construction crews. The model provides in a single run, a set of nondominated solutions that represent the tradeoff between these two objectives. The model incorporates a multiobjective genetic algorithm and scheduling algorithm. The model initially generates a randomly selected set of solutions that evolves to a near optimal set of tradeoff solutions in subsequent generations. Each solution represents a unique scheduling solution that is associated with certain project duration and a number of interruption days for utilized construction crews. As such, the model provides project planners with alternative schedules along with their expected duration and resource utilization efficiency.
KW  - Mehragentensystem
KW  - Lernendes System
KW  - Infrastruktur
Y1  - 2004
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:gbv:wim2-20111215-2135
ER  -