TY  - CHAP
A1  - Schoof, Jochen
T1  - Kommunizierende Genetische Algorithmen: Durch Evolution zur Kooperation
N2  - Die Kooperation zwischen Menschen und Computern gewinnt in zahlreichen Problemstellungen mehr und mehr an Bedeutung. Ein wesentlicher Grund hierfür ist die ständig wachsende Komplexität relevanter Problemstellungen. Dadurch bedingt sind weder der Mensch noch der Computer alleine in der Lage, zufriedenstellende Lösungen zu entwickeln. Die Kombination der individuellen Fähigkeiten hat sich in vielen Bereichen als gewinnbringend erwiesen. Genetische Algorithmen (GA) als Repräsentanten der >Evolutionary Computation< stellen einen Ansatz zur Lösung hochkomplexer Optimierungsaufgaben dar, der sich an den Vorgängen der Evolution orientiert. Im Gegensatz zu vielen anderen Optimierungsverfahren bringen sie einige Eigenarten mit, die kooperative Erweiterungen einfach und erfolg-versprechend machen. Der vorgestellte kommunizierende Genetische Algorithmus kombiniert die Vorteile der GA mit der Fähigkeit zur Kooperation. Es gelingt bei seiner Verwendung, gute externe Vorschläge aufzunehmen, während schlechte Vorschläge keinerlei negative Auswirkungen zeigen. Diese Robustheit gegen Irrtümer und Fehleingaben macht den KGA zu einer idealen Basis für Programme zur kooperativen Problemlösung.
KW  - Mensch-Maschine-Kommunikation
KW  - Genetischer Algorithmus
Y1  - 2000
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:gbv:wim2-20111215-6123
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Bürgy, Christian
A1  - Garrett, James H.
T1  - Supporting Domain Experts in Determining Viable User Interface Designs for Wearable Computers Used in AEC Work Situations
N2  - The design of mobile IT systems, especially the design of wearable computer systems, is a complex task that requires computer science knowledge, such as that related to hardware configuration and software development, in addition to knowledge of the domain in which the system is intended to be used. Particularly in the AEC sector, it is necessary that the support from mobile information technology fit the work situation at hand. Ideally, the domain expert alone can adjust the wearable computer system to achieve this fit without having to consult IT experts. In this paper, we describe a model that helps in transferring existing design knowledge from non-AEC domains to new projects in the construction area. The base for this is a model and a methodology that describes the usage scenarios of said computer systems in an application-neutral and domain-independent way. Thus, the actual design information and experience will be transferable between different applications and domains.
KW  - Mobile Computing
KW  - Funknetz
KW  - Benutzeroberfläche
KW  - Mensch-Maschine-Kommunikation
Y1  - 2004
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:gbv:wim2-20111215-1168
ER  -