@misc{Meyer2005,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Meyer, Michael},
  title     = {Erfassung der Zeitparameter eines in einer VR-Umgebung simulierten Arbeitsprozesses aus dem Bauwesen},
  doi       = {10.25643/bauhaus-universitaet.405},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20111215-4052},
  school      = {Bauhaus-Universit{\"a}t Weimar},
  year      = {2005},
  abstract  = {Thema dieser Arbeit ist die Erstellung einer Prozess-Simulation in einer Echtzeit VR-Umgebung. Besonderes Augenmerk wird dabei der Erfassung des Zeitparameters einzelner Prozessabschnitte geschenkt. Mittels einer Datenbankanbindung k{\"o}nnen somit Daten zwischen einer externen Datenbank und der Simulation ausgetauscht werden. Neben der Realisierung des Datenzugriffes wurde eine Uhr in der virtuellen Umgebung realisiert un somit das Wechselspiel zwischen Erdbaumaschiene und Transportger{\"a}t modelliert. Im schriftlichen Teil dieser Arbeit werden die Grundlagen dazu behandelt, das baubetriebliche Anliegen untersucht und die Erstellung in der Software Quest3D dokumentiert.},
  subject      = {Virtuelle Realit{\"a}t},
  language  = {de}
}
@phdthesis{Hunger,
  author    = {Hunger, Francis},
  title     = {Die Form der Datenbank},
  doi       = {10.25643/bauhaus-universitaet.4936},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20230306-49362},
  school      = {Bauhaus-Universit{\"a}t Weimar},
  pages     = {424},
  abstract  = {Datenbanken sind heute die wichtigste Technik zur Organisation und Verarbeitung von Daten. Wie wurden sie zu einer der allgegenw{\"a}rtigsten und gleichzeitig unsichtbarsten Praxis, die menschliche Zusammenarbeit erm{\"o}glicht? Diese Studie beginnt mit einer historiographischen Erkundung der zentralen medialen Konzepte von Datenbanken und m{\"u}ndet in das praxeologische Konzept der "Daten als Formation", kurz: In-Formation. Der erste Hauptteil befasst sich mit der Formatierung von Daten durch die Verarbeitung strukturierter Daten mittels relationaler Algebra. Es wird erarbeitet, auf welche Weise Struktur neues Wissen schafft. Im zweiten Teil wird er{\"o}rtert, wie Datenbanken durch den diagrammatisch-epistemischen Raum der Tabelle operationalisiert werden. Drittens untersucht die Studie Transaktionen als Erkl{\"a}rungen daf{\"u}r, wie Daten und reale Handlungen koordiniert und synchronisiert werden k{\"o}nnen. Im zweiten Hauptteil wird untersucht, wie relationale Datenbanken zunehmend zum Zentrum von Softwareanwendungen und Infrastrukturen wurden, wobei der Schwerpunkt auf wirtschaftlichen Praktiken liegt. In einem vergleichenden Ansatz wird anhand von Fallstudien in der DDR der 1970er bis 1990er Jahren die Frage gestellt, ob es eine „sozialistische" Datenbankmanagement-Software gegeben hat. Dabei werden die „westlichen" Produktionsdatenbanken BOMP, COPICS und MAPICS (IBM) sowie R2 (SAP) im Zusammenspiel mit den ostdeutschen Sachgebietsorientierten Programmiersystemen (SOPS) von Robotron diskutiert. Schließlich untersucht dieser Teil, wie die DDR ihr eigenes relationales Datenbankmanagementsystem, DABA 1600, entwickelte und dabei „westliche" Technologie neu interpretierte. Das abschließende Kapitel fasst die Konzepte der relationalen Datenbanken als heute wichtigsten Datenorganisationstechnik zusammen. Es er{\"o}rtert, inwiefern es m{\"o}glich ist, die historiographische Erz{\"a}hlung {\"u}ber die Entstehung von Datenbankmanagementsystemen und ihre Folgen f{\"u}r die Geschichte der Informatik zu dezentrieren. Es schließt mit der Erkenntnis, dass {\"o}stliche und westliche Medien der Kooperation sich in Form und Funktion erstaunlich {\"a}hnlich sind, beide wurzeln in den tiefen Genealogien von organisatorischen und wissensbildenden Datenpraktiken. Neben dieser medienwissenschaftlichen Arbeit besteht die Dissertation aus einem k{\"u}nstlerischen Teil, der dokumentiert wird: Anhand einer Reihe von Vlogs erkundet die fiktionale Figur „Data Proxy" aktuelle Daten{\"o}kologien.},
  subject      = {Medientheorie},
  language  = {de}
}
@article{WiegmannKerstenSenaratneetal.,
  author    = {Wiegmann, Matti and Kersten, Jens and Senaratne, Hansi and Potthast, Martin and Klan, Friederike and Stein, Benno},
  title     = {Opportunities and risks of disaster data from social media: a systematic review of incident information},
  series = {Natural Hazards and Earth System Sciences},
  volume    = {2021},
  journal   = {Natural Hazards and Earth System Sciences},
  number    = {Volume 21, Issue 5},
  publisher = {European Geophysical Society},
  address   = {Katlenburg-Lindau},
  doi       = {10.5194/nhess-21-1431-2021},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20210804-44634},
  pages     = {1431 -- 1444},
  abstract  = {Compiling and disseminating information about incidents and disasters are key to disaster management and relief. But due to inherent limitations of the acquisition process, the required information is often incomplete or missing altogether. To fill these gaps, citizen observations spread through social media are widely considered to be a promising source of relevant information, and many studies propose new methods to tap this resource. Yet, the overarching question of whether and under which circumstances social media can supply relevant information (both qualitatively and quantitatively) still remains unanswered. To shed some light on this question, we review 37 disaster and incident databases covering 27 incident types, compile a unified overview of the contained data and their collection processes, and identify the missing or incomplete information. The resulting data collection reveals six major use cases for social media analysis in incident data collection: (1) impact assessment and verification of model predictions, (2) narrative generation, (3) recruiting citizen volunteers, (4) supporting weakly institutionalized areas, (5) narrowing surveillance areas, and (6) reporting triggers for periodical surveillance. Furthermore, we discuss the benefits and shortcomings of using social media data for closing information gaps related to incidents and disasters.},
  subject      = {Katastrophe},
  language  = {en}
}