@phdthesis{Pastohr2004,
  author    = {Pastohr, Henry},
  title     = {Thermodynamische Modellierung eines Aufwindkraftwerkes},
  doi       = {10.25643/bauhaus-universitaet.81},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20040803-867},
  school      = {Bauhaus-Universit{\"a}t Weimar},
  year      = {2004},
  abstract  = {Die Energieversorgung auf der Erde wird zuk{\"u}nftig zu einem Problem. Bedingt ist dies durch eine fortschreitende Verknappung der nat{\"u}rlichen Ressourcen, wie Kohle, Gas und {\"O}l sowie einer Zunahme der CO2-Konzentration und anderer Schadstoffe in der Atmosph{\"a}re. Regenerative Energiequellen m{\"u}ssen genutzt werden, um den steigenden Energiebedarf zu sichern. Eine interessante M{\"o}glichkeit zur Nutzung der Solarenergie stellt das Aufwindkraftwerk dar. Das Aufwindkraftwerk besteht aus einem Kamin, um den ein Glasdachkollektor auf dem Erdboden angeordnet ist. Am Fuße des Kamins befinden sich Turbinen und Generatoren. Die einfallende Solarenergie wird haupts{\"a}chlich {\"u}ber die Wechselwirkung mit dem Erdreich in thermische Energie, in kinetische Energie, in Rotationsenergie und in elektrische Energie umgewandelt. Das Ziel der Arbeit bestand in der physikalisch-mathematischen Modellierung, der genaueren Erkennung des Wirkprinzips und der Diskussion der Anlagenparameter Leistung und Wirkungsgrad. Im Rahmen dieser Aufgabe wurden dazu station{\"a}re und instation{\"a}re Computational Fluid Dynamic (CFD) Modelle und station{\"a}re und instation{\"a}re vereinfachte Modelle entwickelt, diskutiert und miteinander verglichen. Grundlegend neue Erkenntnisse wurden bei den Verl{\"a}ufen der Temperaturen im Kollektor, insbesondere der Erdoberfl{\"a}chentemperatur erreicht. Parameteranpassungen im W{\"a}rme{\"u}bergangsmodell und Widerstandsmodell f{\"u}hrten f{\"u}r vier ausgew{\"a}hlte, station{\"a}re Sonnenenergien auf eine gute {\"U}bereinstimmung zwischen den Ergebnissen (Temperaturhub, Druckentnahme, Leistung und Wirkungsgrad) des station{\"a}ren, hybriden Modells und des station{\"a}ren CFD-Modells. Weiterhin stimmen die lokalen Gr{\"o}ßen W{\"a}rme{\"u}bergangskoeffizient, Erdoberfl{\"a}chentemperatur, Lufttemperatur und Glasdachtemperatur gut zwischen den Modellen {\"u}berein. Mit dem CFD Modell wurden der Prototyp und 3 Großkraftwerke berechnet. Mit dem entwickelten instation{\"a}ren FDM-Modell wurden erstmalig numerische Langzeitsimulationen (1 Jahr) durchgef{\"u}hrt. Zur {\"U}berpr{\"u}fung des Modells wurden die Ergebnisse mit Messwerten aus Manzanares verglichen, wobei eine gute {\"U}bereinstimmung erreicht werden konnte. Das Verst{\"a}ndnis f{\"u}r die stattfindenden thermodynamischen und str{\"o}mungsmechanischen Prozesse in einem Aufwindkraftwerk konnte durch die Arbeit maßgeblich verbessert werden.},
  subject      = {Aufwindkraftwerk},
  language  = {de}
}
@article{MosaviNajafiFaizollahzadehArdabilietal.,
  author    = {Mosavi, Amir and Najafi, Bahman and Faizollahzadeh Ardabili, Sina and Shamshirband, Shahaboddin and Rabczuk, Timon},
  title     = {An Intelligent Artificial Neural Network-Response Surface Methodology Method for Accessing the Optimum Biodiesel and Diesel Fuel Blending Conditions in a Diesel Engine from the Viewpoint of Exergy and Energy Analysis},
  series = {Energies},
  volume    = {2018},
  journal   = {Energies},
  number    = {11, 4},
  publisher = {MDPI},
  address   = {Basel},
  doi       = {10.3390/en11040860},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20180507-37467},
  pages     = {18},
  abstract  = {Biodiesel, as the main alternative fuel to diesel fuel which is produced from renewable and available resources, improves the engine emissions during combustion in diesel engines. In this study, the biodiesel is produced initially from waste cooking oil (WCO). The fuel samples are applied in a diesel engine and the engine performance has been considered from the viewpoint of exergy and energy approaches. Engine tests are performed at a constant 1500 rpm speed with various loads and fuel samples. The obtained experimental data are also applied to develop an artificial neural network (ANN) model. Response surface methodology (RSM) is employed to optimize the exergy and energy efficiencies. Based on the results of the energy analysis, optimal engine performance is obtained at 80\% of full load in presence of B10 and B20 fuels. However, based on the exergy analysis results, optimal engine performance is obtained at 80\% of full load in presence of B90 and B100 fuels. The optimum values of exergy and energy efficiencies are in the range of 25-30\% of full load, which is the same as the calculated range obtained from mathematical modeling.},
  subject      = {Biodiesel},
  language  = {en}
}
@misc{Viehmann2008,
  author    = {Viehmann, Cornelia},
  title     = {Perkolierte Feststoffverg{\"a}rung von Stroh im Batchbetrieb bei Einsatz von Enzymen},
  doi       = {10.25643/bauhaus-universitaet.1347},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20080902-14223},
  year      = {2008},
  abstract  = {Basierend auf den aus dem vermehrten Anbau von Energiepflanzen resultierenden {\"o}kologischen und geselschaftpolitischen Konflikten r{\"u}ckt die Verwertung von Abfallprodukten zur Biogasgewinnung zunehmend in den Mittelpunkt. Demzufolge wurden in der vorliegenden Arbeit Versuche zum Einsatz von Stroh in der perkolierten Trockenfermentation durchgef{\"u}hrt. Stroh besteht aus den strukturreichen Polysacchariden Cellulose und Hemicellulose die mit anaerob nicht abbaubaren Lignin verbunden sind. Folge dessen ist ein langsames Anlaufen des anaeroben Abbauprozesses und somit lange Verweilzeiten bzw. geringe Biogas- und Methanausbeute. Dem soll durch eine geeignete Vorbehandlung entgegengewirkt werden. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Enzympr{\"a}parat f{\"u}r die Vorbehandlung des Strohs verwendet. Anschließend daran erfolgt die Bewertung des Einsatzes von stroh in der perkolierten Trockenfermentation im Allgemeinen sowie der Einfluss des Enzympr{\"a}parates.},
  subject      = {Perkolation},
  language  = {de}
}