@inproceedings{KettnerSchmidt2003,
  author    = {Kettner, Christiane and Schmidt, Willi},
  title     = {Ein Fuzzy-Control gef{\"u}hrtes L{\"u}ftungssystem f{\"u}r Niedrigenergie- und Passivh{\"a}user},
  doi       = {10.25643/bauhaus-universitaet.320},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20111215-3207},
  year      = {2003},
  abstract  = {Im Rahmen eines BMWT-gef{\"o}rderten Projekts entstand innerhalb einer Kooperation der Ritter Energie-und Umwelttechnik mit der Universit{\"a}t Karlsruhe (Fachbereich Bauphysik und Technischer Ausbau) eine bedarfsgef{\"u}hrte Fuzzy-Regelung f{\"u}r eine L{\"u}ftungsanlage mit W{\"a}rmer{\"u}ckgewinnung. Da bei Niedrigenergie-und Passivh{\"a}usern die W{\"a}rmeverluste {\"u}ber die L{\"u}ftung vergleichsweise hoch sind, besteht hier noch Einsparbedarf.Eine bedarfsgef{\"u}hrte Regelung kann die L{\"u}ftungsrate reduzieren, wenn z.B. mehrere Bewohner abwesend sind oder Fensterl{\"u}ftung betrieben wird und die Luftqualit{\"a}t somit gut genug ist. Ausserdem wird die L{\"u}ftung reduziert, wenn die Raumluft in der Heizperiode zu trocken wird. Die sog. Fuzzy-Logik eignet sich gut f{\"u}r solche Regelungsaufgaben, bei denen menschliches Empfinden und Entscheiden nachgebildet werden soll. Fuzzy bedeutet eigentlich >unscharf<, d.h. es wird mit unscharfen Begriffen gearbeitet. Eine typische Anweisung in einer Fuzzy-Regelbasis lautet z.B. >Wenn die Luft trocken ist dann wenig l{\"u}ften<. Der Prozess, in dem die Zugeh{\"o}rigkeit einer scharfen Messgr{\"o}ße zu den verschiedenen Fuzzy-Sets wie >trocken<, >mittel< und >feucht< bestimmt wird, heisst >Fuzzifizierung<. Das Anwenden der Regeln und das Extrahieren des unscharfen Ergebnisses heisst >Interferenz<. Abschließend wird eine >Defuzzifizierung< vorgenommen, um wieder ein scharfes Ergebnis zu erhalten. Die Fuzzy-L{\"u}ftungsregelung hat sich in Feldtests sehr gut bew{\"a}hrt. Simulationsrechnungen mit dem Geb{\"a}udesimulationsprogramm >ColSim< haben ausserdem gezeigt, dass im Passivhaus bis zu 16\% der f{\"u}r Heizen und L{\"u}ften verbrauchten Prim{\"a}renergie eingespart werden kann, wenn die Fuzzy-Regelung gegen eine konventionelle Drei-Stufen-Regelung auf Stufe >Normal< antritt. Gleichzeitig wird der Wohnkomfort deutlich erh{\"o}ht, da Luftqualit{\"a}t und Feuchte stets im richtigten Bereich bleiben.},
  subject      = {Niedrigenergiehaus},
  language  = {de}
}