@article{KoenigKnecht,
  author    = {K{\"o}nig, Reinhard and Knecht, Katja},
  title     = {Comparing two evolutionary algorithm based methods for layout generation: Dense packing versus subdivision},
  series = {Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing},
  journal   = {Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing},
  pages     = {285 -- 299},
  abstract  = {We present and compare two evolutionary algorithm based methods for rectangular architectural layout generation: dense packing and subdivision algorithms.We analyze the characteristics of the two methods on the basis of three floor plan sce- narios. Our analyses include the speed with which solutions are generated, the reliability with which optimal solutions can be found, and the number of different solutions that can be found overall. In a following step, we discuss the methods with respect to their different user interaction capabilities. In addition, we show that each method has the capability to generate more complex L-shaped layouts. Finally,we conclude that neither of the methods is superior but that each of them is suitable for use in distinct application scenarios because of its different properties.},
  subject      = {Architektur},
  language  = {en}
}
@article{Koenig2011,
  author    = {K{\"o}nig, Reinhard},
  title     = {Generierung von Grundriss-Layouts mittels hybrider Evolutions-Strategie},
  doi       = {10.25643/bauhaus-universitaet.806},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20110414-15425},
  year      = {2011},
  abstract  = {Der vorliegende Text beschreibt ein computerbasiertes Verfahren zur L{\"o}sung von Layout-problemen in Architektur und St{\"a}dtebau, welches mit m{\"o}glichst wenig Problemwissen auskommt und schnell brauchbare Ergebnisse liefert, die durch schrittweises Hinzuf{\"u}gen von Problemwissen interaktiv weiter ausgearbeitet werden k{\"o}nnen. F{\"u}r das generative Verfahren wurde eine Evolutions-Strategie verwendet, die mit Mechanismen zur Kollisionserkennung und virtuellen Federn zu einem hybriden Algorithmus kombiniert wurde. Dieser dient erstens der L{\"o}sung des Problems der Dichten Packung von Rechtecken sowie zweitens der Herstellung bestimmter topologischer Beziehungen zwischen diesen Rechtecken. Die Bearbeitung beider Probleme wird durch schrittweise Erweiterung grundlegender Verfahren untersucht, wobei die einzelnen Schritte anhand von Performancetests miteinander verglichen werden. Am Ende wird ein iterativer Algorithmus vorgestellt, der einerseits optimale L{\"o}sungen garantiert und andererseits diese L{\"o}sungen in einer f{\"u}r eine akzeptable Nutzerinteraktion ausreichenden Geschwindigkeit generiert.},
  subject      = {CAD},
  language  = {de}
}