@techreport{SmarslyWiggenbrock, type = {Working Paper}, author = {Smarsly, Kay and Wiggenbrock, Jens}, title = {Automatisierte Planung von digitalen Hochgeschwindigkeitsnetzen}, doi = {10.25643/bauhaus-universitaet.3309}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20170828-33095}, pages = {5}, abstract = {Der Ausbau von digitalen Hochgeschwindigkeitsnetzen ist gekennzeichnet durch neuartige Anforderungen an den Planungsprozess. Diese Anforderungen erfordern wiederum den Einsatz von neuartigen Paradigmen, die eine effiziente und zugleich genaue Planung von fl{\"a}chendeckenden Glasfasernetzen erm{\"o}glichen. Hierbei k{\"o}nnen wiederkehrende Planungsaufgaben durch eine gezielte computergest{\"u}tzte Automatisierung effizienter und genauer ausgef{\"u}hrt, als es mit bisherigen Planungskonzepten m{\"o}glich ist. Dieses Arbeitspapier beschreibt die computergest{\"u}tzte Ausf{\"u}hrung eines Planungsprozesses auf Basis von f{\"u}nf grundlegenden, iterativen Planungsschritten und gibt Empfehlungen f{\"u}r eine effiziente und genaue Planung von Glasfasernetzen. Der hier vorgestellte Ansatz erm{\"o}glicht es Netzbetreibern und Investoren, den Ausbau beliebiger Siedlungs- und Gewerbegebiete auf der zuverl{\"a}ssigen Basis von belastbarem Faktenwissen wirtschaftlich zu priorisieren.}, subject = {Kostenoptimierung}, language = {de} } @article{ElRayesHyari2004, author = {El-Rayes, Khaled and Hyari, Khalied}, title = {A Multi-objective Model for Optimizing Construction Planning of Repetitive Infrastructure Projects}, doi = {10.25643/bauhaus-universitaet.213}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20111215-2135}, year = {2004}, abstract = {This paper presents the development of a model for optimizing resource utilization in repetitive infrastructure projects. The model provides the capability of simultaneous minimization of both project duration and work interruptions for construction crews. The model provides in a single run, a set of nondominated solutions that represent the tradeoff between these two objectives. The model incorporates a multiobjective genetic algorithm and scheduling algorithm. The model initially generates a randomly selected set of solutions that evolves to a near optimal set of tradeoff solutions in subsequent generations. Each solution represents a unique scheduling solution that is associated with certain project duration and a number of interruption days for utilized construction crews. As such, the model provides project planners with alternative schedules along with their expected duration and resource utilization efficiency.}, subject = {Mehragentensystem}, language = {en} }