@inproceedings{Keitel, author = {Keitel, Holger}, title = {QUANTIFYING THE QUALITY OF PARTIAL MODEL COUPLING AND ITS EFFECT ON THE SIMULATED STRUCTURAL BEHAVIOR}, series = {Digital Proceedings, International Conference on the Applications of Computer Science and Mathematics in Architecture and Civil Engineering : July 04 - 06 2012, Bauhaus-University Weimar}, booktitle = {Digital Proceedings, International Conference on the Applications of Computer Science and Mathematics in Architecture and Civil Engineering : July 04 - 06 2012, Bauhaus-University Weimar}, editor = {G{\"u}rlebeck, Klaus and Lahmer, Tom and Werner, Frank}, organization = {Bauhaus-Universit{\"a}t Weimar}, issn = {1611-4086}, doi = {10.25643/bauhaus-universitaet.2768}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20170314-27689}, pages = {11}, abstract = {The process of analysis and design in structural engineering requires the consideration of different partial models, for example loading, structural materials, structural elements, and analysis types. The various partial models are combined by coupling several of their components. Due to the large number of available partial models describing similar phenomena, many different model combinations are possible to simulate the same aspects of a structure. The challenging task of an engineer is to select a model combination that ensures a sufficient, reliable prognosis. In order to achieve this reliable prognosis of the overall structural behavior, a high individual quality of the partial models and an adequate coupling of the partial models is required. Several methodologies have been proposed to evaluate the quality of partial models for their intended application, but a detailed study of the coupling quality is still lacking. This paper proposes a new approach to assess the coupling quality of partial models in a quantitative manner. The approach is based on the consistency of the coupled data and applies for uni- and bidirectional coupled partial models. Furthermore, the influence of the coupling quality on the output quantities of the partial models is considered. The functionality of the algorithm and the effect of the coupling quality are demonstrated using an example of coupled partial models in structural engineering.}, subject = {Angewandte Informatik}, language = {en} } @phdthesis{Keitel, author = {Keitel, Holger}, title = {Bewertungsmethoden f{\"u}r die Prognosequalit{\"a}t von Kriechmodellen des Betons}, publisher = {Verlag der Bauhaus-Universit{\"a}t Weimar}, address = {Weimar}, isbn = {978-3-86068-466-5}, doi = {10.25643/bauhaus-universitaet.1556}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20120207-15569}, school = {Bauhaus-Universit{\"a}t Weimar}, pages = {390}, abstract = {Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von Methoden, mit denen die Prognosequalit{\"a}t von Kriechmodellen des Betons bestimmt werden kann. Die Methoden werden in zwei Ausgangsszenarien unterschieden: die Bewertung ohne und die Bewertung mit Verwendung von spezifischen Versuchsdaten zum Kriechverhalten des Betons. Die Modellqualit{\"a}t wird anhand der Gesamtunsicherheit der prognostizierten Kriechnachgiebigkeit quantifiziert. Die Unsicherheit wird f{\"u}r die Kriechprognose ohne Versuchsdaten {\"u}ber eine Unsicherheitsanalyse unter Ber{\"u}cksichtigung korrelierter Eingangsparameter ermittelt. Bei der Verwendung experimenteller Daten werden die stochastischen Eigenschaften der Modellparameter mittels Bayesian Updating bestimmt. Die Bewertung erfolgt erneut basierend auf einer Unsicherheitsanalyse sowie alternativ mittels Modellselektion nach Bayes. Weiterhin wird eine auf Graphentheorie und Sensitivit{\"a}tsanalysen basierende Methode zur Bewertung von gekoppelten Partialmodellen entwickelt. Damit wird der Einfluss eines Partialmodells auf das Verhalten einer globalen Tragstruktur quantifiziert, Interaktionen von Partialmodellen festgestellt und ein Maß f{\"u}r die Qualit{\"a}t eines Gesamtmodells ermittelt.}, subject = {Kriechen}, language = {de} }