@article{ShamshirbandJoloudariGhasemiGoletal.,
  author    = {Shamshirband, Shahaboddin and Joloudari, Javad Hassannataj and GhasemiGol, Mohammad and Saadatfar, Hamid and Mosavi, Amir and Nabipour, Narjes},
  title     = {FCS-MBFLEACH: Designing an Energy-Aware Fault Detection System for Mobile Wireless Sensor Networks},
  series = {Mathematics},
  volume    = {2020},
  journal   = {Mathematics},
  number    = {Volume 8, Issue 1, article 28},
  publisher = {MDPI},
  doi       = {10.3390/math8010028},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20200107-40541},
  pages     = {24},
  abstract  = {Wireless sensor networks (WSNs) include large-scale sensor nodes that are densely distributed over a geographical region that is completely randomized for monitoring, identifying, and analyzing physical events. The crucial challenge in wireless sensor networks is the very high dependence of the sensor nodes on limited battery power to exchange information wirelessly as well as the non-rechargeable battery of the wireless sensor nodes, which makes the management and monitoring of these nodes in terms of abnormal changes very difficult. These anomalies appear under faults, including hardware, software, anomalies, and attacks by raiders, all of which affect the comprehensiveness of the data collected by wireless sensor networks. Hence, a crucial contraption should be taken to detect the early faults in the network, despite the limitations of the sensor nodes. Machine learning methods include solutions that can be used to detect the sensor node faults in the network. The purpose of this study is to use several classification methods to compute the fault detection accuracy with different densities under two scenarios in regions of interest such as MB-FLEACH, one-class support vector machine (SVM), fuzzy one-class, or a combination of SVM and FCS-MBFLEACH methods. It should be noted that in the study so far, no super cluster head (SCH) selection has been performed to detect node faults in the network. The simulation outcomes demonstrate that the FCS-MBFLEACH method has the best performance in terms of the accuracy of fault detection, false-positive rate (FPR), average remaining energy, and network lifetime compared to other classification methods.},
  subject      = {Vernetzung},
  language  = {en}
}
@phdthesis{Klose2009,
  author    = {Klose, Alexander},
  title     = {20 Fuß {\"A}quivalent Einheit. Die Herrschaft der Containerisierung},
  doi       = {10.25643/bauhaus-universitaet.1426},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:wim2-20100805-15146},
  school      = {Bauhaus-Universit{\"a}t Weimar},
  year      = {2009},
  abstract  = {Container sind nicht nur das bei weitem wichtigste Transportmittel f{\"u}r die allermeisten Waren, mit denen wir tagt{\"a}glich zu tun haben. Container sind, vielleicht wegen ihrer schlichten, klaren Ausdruckskraft, zu dem Symbol der Globalisierung geworden und vieler Ph{\"a}nomene, die man mit dieser Entwicklung in Zusammenhang bringt. Dabei handelt es sich um ein durch und durch ambivalentes Symbol. Container stehen genauso f{\"u}r die beeindruckende Dynamik des modernen Kapitalismus und den ihm trotz aller Krisen zugrunde liegenden Optimismus wie f{\"u}r die {\"A}ngste und Einw{\"a}nde dagegen; gegen die Indifferenz eines rein auf Optimierung ausgelegten logistischen Organisationshandelns und gegen die zwangsweise Ann{\"a}herung und Angleichung ehedem entfernter Weltgegenden durch die exponentielle Vermehrung der Transport- und Kommunikationsvorg{\"a}nge. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt im 20. Jahrhundert. Sie untersucht die (Vor)Geschichte und Theorie des Containers als moderner Kulturtechnik und zentralem Bestandteil eines weltumspannenden logistischen Systems. Und sie zeigt ihn als Element eines Denkens und Organisationshandelns in modularen, beweglichen Raumeinheiten, das sich auch auf viele andere Bereiche außerhalb des Warentransports {\"u}bertragen l{\"a}sst. Daf{\"u}r beschreibt und analysiert sie "Containersituationen" in so unterschiedlichen Feldern wie Handel und Transport, Architektur, Wissenschaften, Kunst und den sozialen Realit{\"a}ten von Migranten und Seeleuten.},
  subject      = {Globalisierung},
  language  = {de}
}